A9就是亚马逊搜索算法的名称，简单一点来说，A9就是从亚马逊庞大的产品类目中里挑选出来最相关的产品，并且根据相关性排序(A9会把挑选出来的产品进行评分)展示给客户。
这是A9官网（http://www.a9.com/whatwedo/product-search/）关于如何计算搜索结果的介绍:
“远在买家确定搜索类型前，我们就开始运作了。在买家决定搜索前，我们已经分析了大量数据，观察买家过往浏览习惯，并且在我们的类目中用文本指引描述每一个搜索展现的产品。”
为确保客户能最快最精确的搜索到"想要购买的产品"，亚马逊会分析每一个客户的行为并记录。A9算法根据这些分析并最终执行买家最大化收益(Revenue Per Customer，简称RPC)
在亚马逊上，这三个原则非常重要：
1. 亚马逊所有事物的首要原则就是最大化买家收益（RPC）
2. 亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为
3. A9算法是将#2(亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为)的数据追踪指向#1（最大化买家收益）的首要指标
作为亚马逊排名来说，单个因素里面最强关联式销售排名与产品搜索排名之间的关联，事实上,我们不只是看到销量排名与搜索排名之间的强关联，同时也看到顶级销量产品拥有难以置信的多搜索关键词排名与曝光。
熟悉Google seo 的人都知道，在一个页面可以同时优化好2-3个关键词.但是在亚马逊的运营当中，随着销量排名的增加，得到相关搜索关键词曝光的几率和展示次数也是同步大幅增加的。
发现销量排名在前100的产品，平均每个产品占有8.7个不同的搜索关键词流量入口，而销量排名最后的关键词的流量入口最多也只有1.2个，这意味着在亚马逊销量越好,这个产品拥有更多搜索关键词更强大的排名基础。
亚马逊搜索功能整个基于严格的索引,当买家在亚马逊上开始搜索时,他会有机会从不同的类目去搜寻目标产品,然而,当亚马逊买家没有定义一个类目去搜索的时候, 这里的搜索结果会出现三种可能：
各个不同类目的混合展示
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